本发明公开了一种基于能耗数据和贝叶斯网络的挤压机异常检测方法及系统，本异常检测方法引入能耗模型分析方法，通过分析挤压机能耗数据，得到影响能耗的关键参数从而确定节点间的依赖关系，并根据节点和依赖关系构建异常检测贝叶斯网络结构，贝叶斯网络结构应用于挤压机的异常检测；同时，与现有的贝叶斯网络构建方法需要反复训练评估，网络模型复杂度高相比，本发明减少了大量的冗余计算与评估过程，降低贝叶斯网络构建的复杂性，提高了贝叶斯网络的鲁棒性和高效性，解决了现有挤压机的异常检测方法中存在大量的冗余计算与评估过程、网络模型复杂度高以及检测精度不够高等问题。