基于Q学习的地铁列车节能驾驶曲线计算方法
基于Q学习的地铁列车节能驾驶曲线计算方法

申请号:

2019107589382
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摘要:

本发明提供了一种基于Q学习的地铁列车节能驾驶曲线计算方法,包括:S1根据实际线路信息和车辆信息建立列车控制模型;S2设置Q学习的各个参数;S3根据列车基本运行工况选取一条列车驾驶曲线作为初始解;S4向线路中的区间分配能量,更新初始解,并根据设置的Q学习的各个参数和列车运行片段进行训练,并根据Q学习更新公式更新值函数;S5根据预定条件判断值函数是否收敛到最优值函数,若收敛,则根据所述最优值函数得到最优能量分配策略和节能驾驶曲线;若不收敛,则返回至步骤S3。本方法得到的地铁列车节能驾驶曲线可以降低列车运行能耗,并符合运行时间要求。

详细介绍

本发明提供了一种基于Q学习的地铁列车节能驾驶曲线计算方法,包括:S1根据实际线路信息和车辆信息建立列车控制模型;S2设置Q学习的各个参数;S3根据列车基本运行工况选取一条列车驾驶曲线作为初始解;S4向线路中的区间分配能量,更新初始解,并根据设置的Q学习的各个参数和列车运行片段进行训练,并根据Q学习更新公式更新值函数;S5根据预定条件判断值函数是否收敛到最优值函数,若收敛,则根据所述最优值函数得到最优能量分配策略和节能驾驶曲线;若不收敛,则返回至步骤S3。本方法得到的地铁列车节能驾驶曲线可以降低列车运行能耗,并符合运行时间要求。


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一种高强度高过滤通量铜合金材料的制备方法

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用户评论

内容:
11
2022-01-05
专利不错
2022-01-05
专利很优质
2022-01-05
这个专利不错
2022-01-04
很好
2021-12-06
产品很不错 非常推荐
2021-12-03

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