一种非正常事件下高铁路网图定能力保持方法
一种非正常事件下高铁路网图定能力保持方法

申请号:

2019111490492
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摘要:

本发明实施例提供了一种非正常事件下高铁路网图定能力保持方法,以GBRT模型预测列车的延误,构建基于运行调整的列车延误运行替代图优化模型,生成可行的列车运行图和计算非正常事件下高铁路网能力;由生成的调整后列车运行图计算路段能力,构建非正常事件下高铁路网能力权重网络,进而识辨出高铁路网能力瓶颈路段;运用OPENTRACK仿真软件对不同延误情况下的高速列车运行进行仿真,分析非正常事件下高铁区段、车站的能力,计算结果作为能力约束反馈到基于运行调整的替代图优化模型中,迭代计算非正常事件下高铁路网能力,实现高铁路网能力的精准估计,并制定能力保持策略,为高铁调度和运行图调整提供宏观参考。

详细介绍

本发明实施例提供了一种非正常事件下高铁路网图定能力保持方法,以GBRT模型预测列车的延误,构建基于运行调整的列车延误运行替代图优化模型,生成可行的列车运行图和计算非正常事件下高铁路网能力;由生成的调整后列车运行图计算路段能力,构建非正常事件下高铁路网能力权重网络,进而识辨出高铁路网能力瓶颈路段;运用OPENTRACK仿真软件对不同延误情况下的高速列车运行进行仿真,分析非正常事件下高铁区段、车站的能力,计算结果作为能力约束反馈到基于运行调整的替代图优化模型中,迭代计算非正常事件下高铁路网能力,实现高铁路网能力的精准估计,并制定能力保持策略,为高铁调度和运行图调整提供宏观参考。


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用户评论

内容:
11
2022-01-05
专利不错
2022-01-05
专利很优质
2022-01-05
这个专利不错
2022-01-04
很好
2021-12-06
产品很不错 非常推荐
2021-12-03

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