本发明公开了一种多信息融合的高炉布料过程料面形状建模方法，其内容包括：根据流体力学和统计学规律建立炉料堆积模型，采用机理法推导得出高炉布料过程料面模型函数，建立一个参数化的预测模型，求解原始料面形状参数，确定炉料堆积方程；基于支持向量机回归的雷达散点数据拟合获取原始料面形状：根据雷达所测数据求解预测模型的原始料面形状参数：使用雷达测量高炉中不同半径多个点位的料面高度信息，采用支持向量机在回归问题的应用对料面高度散点进行拟合得到料面函数曲线；根据布料机理关系和雷达数据确定相关参数，以此校正预测模型；基于离散元法的仿真结果进行料面形状参数校正；得到新的料面形状函数作为输出结果并反馈作为下一次的原始料面。